Standardivirheen laskeminen Excelissä - Erityinen Excel-opas
How To Calculate Standard Error In Excel Special Excel Guide
Excel-ohjelmaa käytettäessä kohtaat väistämättä kysymyksiä sen matemaattisista ominaisuuksista. Joten mikä on standardivirhe? Miksi standardivirheen laskeminen on tärkeää? Ja kuinka laskea vakiovirhe Excelissä? MiniTool kertoo sen yksityiskohdat tämän oppaan avulla.
Mikä on vakiovirhe
Keskivirhe on tilasto, joka osoittaa koko tietojoukon edustavan näytedatan tarkkuuden. Se voi auttaa sinua arvioimaan otosjakauman ja koko perusjoukon vastaavuusasteen keskihajonnan avulla.
Matala keskivirhe tarkoittaa, että otoksen keskiarvo on hyvin lähellä populaation keskiarvoa. Sen sijaan korkea standardivirhe osoittaa, että otoskeskiarvo on epäluotettava.
Miksi vakiovirheen laskennalla on merkitystä?
Saatat haluta hallita standardivirheen laskemista useista syistä. Ensimmäinen askel on kuitenkin ymmärtää, miksi se on tärkeää.
Tutkimuksessa tai datan analysoinnissa emme yleensä voi kerätä dataa kokonaisuudesta, koska se on valtava määrä työtä, joka vaatii vaivaa ja aikaa. Sen sijaan käytät näytteitä. Keskivirhe voi auttaa sinua mittaamaan näytteen keskiarvon ja todellisen kokonaiskeskiarvon välisen poikkeaman asteen.
Sinun on esimerkiksi kartoitettava kunkin maakunnan keskimääräinen koulutustaso. Mutta on mahdotonta tutkia jokaista ihmistä maassa. Sitten voit ottaa näytteen ja laskea standardivirheen selvittääksesi tämän.
Kuinka laskea vakiovirhe Excelissä?
Nyt voit alkaa oppia todellisesta standardivirheen laskemisesta Microsoft Excelillä. Suorita seuraavat vaiheet yksitellen varmistaaksesi, että lopputulos on oikea.
Vaihe 1: Valmistele tietojoukko
Ennen vakiovirheen laskemista sinun on ensin valmisteltava tietojoukko Excelissä. Järjestä tietosi ja varmista, että ne on järjestetty pysty- tai vaakasuoraan viivaan, jotta Excel voi suorittaa tilastolaskelmia oikein jatkuvalla alueella.
Vaihe 2: Laske näytteen keskiarvo
Voit käyttää Excelin kaava =KESKIARVO (väli) otoksen keskiarvon laskemiseksi. Sitten sinun on kirjoitettava laskenta-alue, kuten A2:A10 .
Vaihe 3: Laske keskihajonta
Keskihajonnan avulla voidaan arvioida kokonaistietojen leviämistä. Voit käyttää kaavaa =STDEV (alue) näytteen keskihajonnan laskemiseksi. Kirjoita myös tietoalueesi hakasulkeisiin.
Vaihe 4: Laske näytteen koko
Otoksen datapisteiden määrä on keskeinen keskivirheen laskennassa.
Vaihe 5: Laske vakiovirhe
Yllä laskettujen tietojen, mukaan lukien otoskeskiarvo, keskihajonna sekä otoskoko, perusteella voit laskea keskivirheen kaavalla - =STDEV (alue)/SQRT (näytteen koko) . Täytä oikea laskenta-alue ja todelliset otoskoon arvot.
Kun laskenta on valmis, saat keskivirhearvon, joka delegoi otoskeskiarvosi keskivirheen. Mitä pienempi keskivirhe, sitä suurempi on näytteen keskiarvon luotettavuus kokonaiskeskiarvon likimääräisenä.
Pikavinkkejä
Kun käytät Microsoft Exceliä vakiovirheen laskemiseen, voit noudattaa alla olevia vinkkejä.
1. Pienennä laskelmaasi : Keskihajonnan ja laskennan laskeminen erillisillä kaavoilla on helpompi ymmärtää ja käyttää, mutta se on myös hankalampaa ja virhealttiimpaa. Siksi suosittelemme, että käytät vain yhtä kaavaa kaikkien laskelmien suorittamiseen. Korvaa jokainen vakiovirhekaavan solu kaavalla, jonka syötit kyseiseen soluun, kuten '=STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)).'
2. Laajenna valikoimaasi : Kun luot keskihajonta- ja laskentakaavoja ja aiot lisätä tilastotietoja, voit laajentaa laskenta-aluetta lopullisen datapisteen ulkopuolelle. Käytetty funktio jättää tyhjät solut huomioimatta, joten voit saada oikean tuloksen välittömästi ja laskea tulevat datapisteet automaattisesti päivittämättä kaavaa.
Bottom Line
Lopuksi, voit kertoa, mikä standardivirhe on ja kuinka laskea standardivirhe Excelissä täältä. Kun tiedät vakiovirheen, voit paremmin käyttää Excel-ohjelmaa tietojen analysointiin.
Loppujen lopuksi kyse on asiakirjojen pitämisestä turvassa. Suosittelemme kokeilemaan MiniTool ShadowMaker luomaan a tietojen varmuuskopiointi . Arvosta aikaasi ja tukeasi.
MiniTool ShadowMaker -kokeilu Lataa napsauttamalla 100 % Puhdas & Turvallinen