[Selitetty] Kyberturvallisuuden tekoäly – plussat ja miinukset, käyttötapaukset

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Kyberturvallisuuden tekoäly on ollut kuuma aihe viime vuosina, koska monia uusia teknologioita on syntynyt osaksi tietojenkäsittelyä. Lisäksi useat jättiläiset kilpailevat kilpailemaan kilpailukykyisten tekoälytuotteiden julkaisusta, mikä herättää käyttäjien keskuudessa huolta. Nyt tämä artikkeli aiheesta MiniTool antaa lisätietoja tilanteen analysoimiseksi.

AI kyberturvassa

Mitä tekoäly on kyberturvallisuudessa? Nykyään tekoälyä on käytetty laajasti useilla aloilla, ja siitä on tullut ihmisten oikea käsi joidenkin perustehtävien hoidossa.

Nopean kehityksen myötä yhä useammat ammattilaiset ovat alkaneet olla huolissaan tekoälyn ja kyberturvallisuuden välisestä suhteesta. Ne syöttävät enemmän energiaa tekoälyn kyberturvallisuuden kehittämiseen, kuten Microsoft Copilot Turvallisuutta varten.

Samalla kuitenkin herää enemmän huolia. IT-tietoturva- ja datatieteen analyytikkojen uuden tutkimuksen mukaan useimmat yritykset pitävät tekoälymallia liiketoiminnan menestyksen kannalta ratkaisevana, ja tekoälyn rikkomuksia on tapahtunut viime vuosina. Tällä tavalla yhä useammat IT-johtajat haluavat varata enemmän budjetteja kyberturvallisuuden tekoälylle.

Useimmat organisaatiot myönsivät, että tekoälyn turvaaminen olisi yksi suurimmista haasteista, ja ilmaisivat huolensa kolmannen osapuolen tekoälyintegraatioista. Integroimalla tekoälyn kehittäjät voivat lisätä tuottavuutta, eliminoida toistuvia tehtäviä, lyhentää kehitysaikaa ja minimoida virheet.

Mahdollisuudet ja haasteet ovat kuitenkin rinnakkain. Suuri osa kyberturvallisuuden ammattilaisista on yhtä mieltä siitä, että heidän yrityksensä arkaluontoiset tiedot ovat yhä haavoittuvampia uusille tekoälytekniikoille. Jotkut uhrit paljastavat tahattomasti arkaluonteisia tietoja muille tekoälyn kautta.

Tekoälyn synnystä lähtien tietojen altistuminen, katoaminen, vuotaminen ja varkaudet ovat lisääntyneet, mikä on kannustanut useampia yrityksiä ottamaan käyttöön tietosuojaratkaisuja. Kun markkinoille tulee yhä enemmän tekoälytyökaluja, meidän tulee olla varovaisempia mahdollisten mahdollisuuksien suhteen tietojen häviäminen näiden työkalujen riskejä.

Jos olet kärsinyt tietojen katoamisongelmasta, voit viitata tähän viestiin: Estä tietojen katoaminen ja palautu odottamattomasta tietojen katoamisesta .

Kyberturvallisuuden tekoäly: plussat ja miinukset

Viimeisessä osassa olemme selventäneet joitain asioita, joista ihmiset ovat yleensä huolissaan. Täällä annamme sinulle lisätietoja sen eduista ja haasteista.

Tekoälyn edut kyberturvallisuudessa

Tekoälyllä on tärkeä rooli elämämme kaikilla osa-alueilla, myös kyberuhkilta suojautumisessa. Voimme käyttää tekoälyä kyberturvallisuuteen tehokkaasti ja parantaa suojausta kaikilta osin. Joitakin tekoälyn etuja turvallisuuden kannalta ovat seuraavat:

Nopeampi uhkien havaitseminen ja reagointi

Tiedetään, että tekoäly voi kerätä suuren määrän asiaan liittyvää dataa käyttäjien vaatimusten perusteella ja reagoida nopeasti datan analysointiin seuraavia ohjeita varten. Tämän tekijän hyödyntäminen voi auttaa ammattilaisia oppimaan verkon ja löydetyt uhat nopeammin.

Analysoimalla kerättyä dataa ja aiempia onnistuneita käytäntöjä tekoälypohjaiset ratkaisut voivat tunnistaa epänormaalin toiminnan ja havaita haitallisen toiminnan paljon aikaisemmin. Tekoälyn avulla tunnistuksen ja vasteen nopeus ja laajuus kyberhyökkäykset laajennetaan, mikä vähentää hyökkääjien aiheuttamaa vahinkoa.

Toistuvien tehtävien automatisointi

On monia toistuvia tehtäviä, jotka vievät paljon aikaa ja resursseja tiedonkeruun, analysoinnin, tiedonhallinta , ja muut. Tekoäly voi kuitenkin automatisoida monia tietoturvaprosesseja ja säästää henkilöresursseja keskittääkseen ponnistelunsa sinne, missä niitä eniten tarvitaan.

Parempi tarkkuus ja tehokkuus

Koska tekoälyllä on erittäin taitavia toimintoja, se voi kaivaa esiin piilotetut haavoittuvuudet murto-osassa aikaa. Perinteisiin tietoturvaratkaisuihin verrattuna tekoälypohjaiset tietoturvaominaisuudet pystyvät tunnistamaan ihmissilmän vaikeasti havaittavia kuvioita, mikä parantaa huomattavasti tarkkuutta ja tehokkuutta.

Parempi tilannetietoisuus ja päätöksenteko

Kyberturvallisuus tuo usein paljon ylimääräistä dataa ja lisää tietoa, jota vain tietoturva-ammattilaisten on vaikea käsitellä sujuvasti. Nämä keskeiset hetket edellyttävät nopeaa tiedonkeruuta ja -käsittelyä sekä syvällistä näkemystä jokaisesta kyberhyökkäysten jäljestä.

Tällä tavoin kyberturvallisuuden tekoäly syntyy helpottamaan tehtäviä, parantamaan turvahenkilöstön tilannetietoisuutta ja kykyä tehdä datalähtöisiä päätöksiä.

Parempi skaalautuvuus ja kustannussäästöt

Kuten mainitsimme, monet tietoturvatehtävät toistuvat, ja nuo ikävät tehtävät tuhlaavat resursseja ja viivästävät tunnistusvastauksia. Lisäksi perinteisellä tietoturvaratkaisulla on rajallinen havainto- ja oivallusasteikko.

Tekoälypohjaisen tietoturvan avulla voit lyhentää reagointiaikoja tietoturvahäiriöihin ja alentaa kyberuhkia vastaan puolustautumiskustannuksia. Korreloimalla eri tietopisteitä voit tunnistaa haitallisen toiminnan ja suojata järjestelmääsi ennakoivasti.

Tekoälypohjaiset työkalut ovat skaalautuvia ja joustavia tarjotakseen lisäsuojaa ilman merkittäviä laitteisto- tai henkilöstökustannuksia.

Tekoälyn haasteet kyberturvallisuudessa

Vaikka tekoälyllä on monia etuja kyberturvallisuussektorilla käytettäessä, joitain riskejä syntyy loputtomasti, kun luotat siihen. Esimerkiksi:

Harhaa ja oikeudenmukaisuutta koskevat huolenaiheet päätöksenteossa

Jotkut käyttäjät saattavat jättää huomioimatta tämän mahdollisen riskin, joka johtuu tekoälyjärjestelmien puolueellisesta päätöksenteosta. Tekoälyä on vaikea saada nopeasti ja joustavasti selviytymään vaihtelevista tilanteista, varsinkin kun tekoäly kohtaa tietojoukkoja, jotka sisältävät puolueellista tietoa tai algoritmeja, joista puuttuu tarvittava objektiivisuus.

Tästä syystä voit joskus saada vääriä positiivisia tietoja kyberturvallisuudesta tai AI-suojaus estää sinut pahantahtoisena toimijana. Se on hankala käsitellä käyttäjille, mutta ammattilaisten asianmukaisesti hallinnassa esto voidaan hylätä. Joten tekoälyllä toimivat turvajärjestelmät voivat vapauttaa enemmän työvoimaresursseja, mutta päivittää vaatimukset korkean teknologian henkilöstölle.

Tulkintakyvyn ja läpinäkyvyyden puute

Tekoälyllä toimivat turvajärjestelmät ovat suunnitelleet algoritmeja ja malleja useiden havainnointi- ja vastaustoimintojen suorittamiseksi. Prosessin aikana päätöksentekotehtävät eivät aina ole läpinäkyviä, jolloin olet alttiina mahdolliselle harhaanjohtamiselle tai manipuloinnille.

Sen lisäksi tekoälyä on vaikea tulkita. Ammattilaisten on käytettävä paljon aikaa sen toimintojen ja päätösten ymmärtämiseen ja tulkitsemiseen. Siksi turvahenkilöstö ei voi helposti oppia mallista tai korjata sitä.

Väärinkäytön tai väärinkäytön mahdollisuus

Objektiivisuuden puute, tekoälypohjaiset kyberturvallisuusratkaisut eivät aina pysty tunnistamaan tarkasti kaikkia uhkia tai mahdollisia tietomurtoja, joten käyttäjät kohtaavat edelleen mahdollisia riskejä ja lisävahinkoja huomaamattomien hyökkäysten seurauksena.

Lisäksi pahantahtoiset toimijat voivat hyödyntää tekoälyn tehokkaita toimintoja päästäkseen käsiksi arkaluontoiseen tietoon tai hyökkäysinfrastruktuuriin. Edistyneiden tekoälyn tukemien tietoturvatyökalujen edessä meidän on silti optimoitava tietoisuus tekoälyn johtamista kyberhyökkäyksistä.

Tekoälyn käyttötapaukset kyberturvallisuudessa

Tässä osassa esittelemme joitain tekoälyn käyttötapauksia kyberturvallisuudessa. Samalla esitetään muistutuksena sen käyttö kyberrikollisessa toiminnassa.

Käyttötapaukset 1: Uhkien havaitseminen ja ehkäisy

Tekoäly minimoi hyökkääjien mahdollisuudet ja rajoittaa tietoturvaloukkauksen mahdollisia vaikutuksia. Erityiset toiminnot ovat seuraavat:

Haittaohjelmien ja tietojenkalastelujen tunnistus
Suojauslokin analyysi
Päätepisteen suojaus
Salaus
Jne.

Käyttötapaus 2: Käyttäjien käyttäytymisanalyysi

Tekoäly voi hyödyntää koneoppimistekniikoita analysoidakseen käyttäjien käyttäytymistä ja havaitakseen varovaisesti poikkeamia normaalista jatkuvasti. Tekoälyyn perustuva käyttäytymisanalytiikka tehostaa uhkien etsintäprosesseja ja mahdollistaa reagoinnin kehittyviin uhkiin ja haavoittuvuuksiin.

Käyttötapaus 3: Haavoittuvuuden arviointi ja hallinta

Tekoälypohjaiset ratkaisut analysoivat laitteiden, palvelinten ja käyttäjien toimintaa havaitakseen poikkeavuuksia ja nollapäivän hyökkäykset . Lisäksi se voi mahdollistaa reaaliaikaisen puolustuksen korkean riskin uhkia vastaan ja korjata itse suojassa olevat aukot.

1. Minimoi uusia nollapäivän haavoittuvuuksia sisältävien haittaohjelmien luomisen kustannukset ja tuottajat.

2. Luo helposti alkuperäisiä, hienostuneita ja kohdistettuja phishing-hyökkäykset .

3. Helpottaa tietoverkkohyökkäyksiä koskevien tietojen keräämistä ja analysointia.

4. Luo uusia hakkerointityökaluja ja suorita tunkeutumisia helposti tekoälyn tukemien työkalujen avulla.

5. Tee kyberhyökkäyksistä helpompaa ja yleisempää, koska jopa taitamattomat käyttäjät voivat tarttua tekoälytyökaluihin.

Kuinka parantaa tietosuojaa tekoälyssä ja kyberturvallisuudessa?

Luettuasi yllä olevan sisällön olet ehkä ymmärtänyt, miksi sanoimme tekoälytekniikan olevan kaksiteräinen miekka. Joten onko olemassa mitään menetelmää, joka voi paremmin suojata tietojasi käytettäessä tekoälyä kyberturvallisuudessa?

Suosittelemme tietojen varmuuskopiointia viimeisenä keinona tietoturvan takaamiseksi. Windowsissa on joitain sisäänrakennettuja työkaluja varmuuskopiot mutta ne rajoittuvat käyttäjien tarpeisiin, joten esittelemme toisen ilmainen varmuuskopiointiohjelmisto sinulle – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker on omistettu datan varmuuskopio monien vuosien ajan ja kehittää monia toimintoja enemmän kuin varmuuskopiointia, kuten tietojen synkronoinnin, levyn kloonauksen, yleisen palautuksen jne. Voit varmuuskopioida kaiken mitä tarvitset nopeaan palautukseen ja järjestelmän varmuuskopio on sallittu yhden napsautuksen ratkaisun kautta.

Kokeile tätä ohjelmistoa, ja käyttäjille on saatavilla 30 päivän ilmainen kokeiluversio. On erittäin suositeltavaa valmistella ulkoinen kiintolevy varmuuskopion tallentamista varten ja asettaa se laitteeseen ennen ohjelmiston käynnistämistä.

MiniTool ShadowMaker -kokeilu Lataa napsauttamalla 100 % Puhdas & Turvallinen

Vaihe 1: Käynnistä ohjelma ja napsauta Jatka oikeudenkäyntiä .

Vaihe 2: kohdassa Varmuuskopioida -välilehteä, napsauta LÄHDE osio, josta löydät oletusarvoisesti valitut järjestelmään liittyvät osiot, ja jos haluat varmuuskopioida muita kohteita, voit valita Levy ja osiot ja Kansiot ja tiedostot .

Vaihe 3: Napsauta KOHDE -osiosta voit valita, mihin varmuuskopio tallennetaan. Jos haluat määrittää varmuuskopiointiasetukset, voit napsauttaa Vaihtoehdot ominaisuus varmuuskopiointiaikataulujen ja -suunnitelmien hallintaan. Muussa tapauksessa voit määrittää sen kuvanluontitilan, tiedostokoon, pakkauksen, salasanasuojauksen jne.

Vaihe 4: Kun olet tehnyt kaiken oikein, voit napsauttaa Takaisin ylös nyt suorittaaksesi tehtävän välittömästi tai valitaksesi Takaisin myöhemmin aloittaaksesi sen myöhemmin. Odottavat tehtävät näkyvät kohdassa Hallitse -välilehti.

Uusimmat tekoälytiedot kyberturvallisuudesta

On laajalti tiedossa, että houkutteleva tekoälyohjelmisto – ChatGPT – syntyi, ja se laukaisi tekoälyaallon ympäri maailmaa. Useat teknologiajätit kilpailevat kehittääkseen ja julkaistakseen uusia tekoälytuotteitaan ja soveltaakseen niitä vastaaviin työkaluihin ja apuohjelmiin, kuten hakukoneisiin, toimistopaketteihin ja PS-ohjelmistoihin.

Luodakseen itsenäisen kokonaisen yksikön kehittäjät päivittävät täyden tuotevalikoimansa, joka on varustettu tekoälyllä. Lisäksi äskettäinen Windows-päivitys huomauttaa, että Microsoft tekee Windows 11:n Copilotista hyödyllisemmän uusilla ominaisuuksilla ja laajennuksilla.

Erityisesti turvallisuuden kannalta Microsoft Copilot for Security on ensimmäinen tietoturvatuote, jonka avulla puolustajat voivat liikkua tekoälyn nopeudella ja mittakaavassa. Siinä on monia edistyneitä ominaisuuksia ja toimintoja loistavien integraatioiden avulla, jotka parantavat turvallisuutta.

Turvallisuusraportit tutkimuksia, tapauksia, haavoittuvuuksia tai uhkia varten muutamassa minuutissa ja antaa ohjattuja suosituksia uhkien ehkäisemiseksi ja korjaamiseksi.
Onnettomuusvastaus selviytyä erikoistapauksista ja noudattaa räätälöityjä korjausohjeita kokemuksen mukaan.
Turva-asennonhallinta tarkistaaksesi, onko organisaatiosi alttiina kyberhyökkäyksille, ja löytää merkkejä tietomurrosta yhdistämällä resursseja.
Turvallisuusapu ammattilaisille sisäänrakennettujen ominaisuuksien ansiosta.

1. Microsoft Copilot for Security Microsoft Defender XDR:ssä

Sen avulla turvaryhmät voivat oppia hyökkäyksen välittömästi ja reagoida ajoissa hyökkäyksen arvioimiseksi ja hillitsemiseksi.

2. Microsoft Copilot for Security Intunessa

Security Copilotia voidaan käyttää hallittujen laitemääritteiden ja konfigurointitietojen katseluun.

3. Microsoft Copilot for Security Defender EASM:ssä

Se voi tuoda esiin Defender EASM:n näkemyksiä organisaation hyökkäyspinnasta, mikä helpottaa tietoturva-asennon ymmärtämistä ja haavoittuvuuksien vähentämistä.

Bottom Line:

Nyt tämä artikkeli on tarjonnut paljon tietoa kyberturvallisuuden tekoälystä, mukaan lukien sen edut ja haasteet. Tekoälyn kehittyessä on haasteita ja etuja, ja sinun on huolehdittava joistakin huomautuksista.

Lisäksi, koska edistyneet hyökkääjät voivat käyttää tekoälyä terävänä aseena, meidän on silti säilytettävä asemamme PC-turvallisuuden turvaamisessa. Tällä tavalla tietojen varmuuskopiointi voi olla tae, kun tieto katoaa kyberhyökkäysten vuoksi.

MiniTool ShadowMaker on luotettava varmuuskopiointiohjelmisto ja sitä kannattaa kokeilla. Jos sinulla on ongelmia tämän ohjelmiston käytössä, voit ottaa yhteyttä tukitiimiimme osoitteessa [sähköposti suojattu] .